知识 | 如何理解手表的指标？

手表提供了非常多的指标，例如心率(HR)、心率变异性(HRV)、血氧饱和度(SPO2)、卡路里消耗、压力水平、恢复评分、睡眠阶段、睡眠质量等等。但是这些指标的获取方式并不相同，对于准确性有很大影响。 

手表的工作原理是通过传感器测量数据(并不是直接测量得到，也需要算法估计，不过可以认为是传感器直接测到的)，在原始数据的基础上，用算法与模型，进行估计和生成相关参考指标，通过前述步骤得到的指标，再提供给训练者/使用者。但是，通常情况下，设备厂商并不会告诉你这些指标的误差。

测量的指标是由手表内的传感器测量得到的，例如常见的手表传感器包括：光电心率(测HR和HRV)、光电血氧(测SPO2)、GPS(测距离和海拔)、加速度计和陀螺仪(测力的方向和大小的变化)。这些传感器收集到的原始数据经过处理后可以得到相对准确的指标。

估计的指标是根据测量的指标进一步计算(例如机器学习算法等)，准确度会降低一些。不过通过与金标准测试对比，可以知道误差有多大并不断对算法进行优化。判断这类指标是否准确，一个方法是查看和金标准对比的研究。另一个更简单的方法是比较不同厂商测量同一个参数的结果，如果大家测量的结果不能很好重合，说明这个参数在当前的技术条件下不能被测量准确。

创造的指标是根据以上两种指标计算，一般是模拟训练者的当前状态(例如压力情况或恢复情况)，不存在金标准测试。这类指标可以根据训练者们的反馈来不断优化算法。

在了解指标分类后，应该对这些指标的准确性有了基本判断。

测量的指标准确性较高，但是要注意测量方式也会影响准确性。例如安静状态下的HR和金标准几乎没有区别，但是在手腕剧烈抖动或是外在环境变化状态下，光电心率传感器的准确度会下降。因此在运动时需要让手表尽量贴合手腕，减少测量误差。

估计的指标准确性下降，在理解这些指标时要加入自己的实际感受。例如乳酸阈值，手表会在一定范围内高估/低估你的值，重要的是根据实际训练时的感受灵活调整强度。当无法用预测强度完成一次训练时，下次训练就需要降低强度，反之亦然。

创造的指标需要谨慎对待，因为算法不可能穷尽所有影响因素，并且当算法中加入估计的指标时会出现误差叠加误差的情形。大部分情况下，你的主观感受和预测值差不多，但是当出现冲突时，以你的感觉为准。例如你的睡眠质量得分很低，但是你感觉睡的不错，此时一定不要被分数所干扰。